8月28日，中国石油在北京的成果发布会上，宣布了一个里程碑式的成就：中国石油携手中国移动、华为和科大讯飞成功发布了330亿参数昆仑大模型，这是中国能源化工行业首个通过备案的大模型。
从5月签署合作协议到8月大模型通过备案，短短几个月内训练了8个大模型、研发了18个应用场景，展现了跨界合作的强大潜力。
在技术层面，昆仑大模型不仅仅是一个单一的大规模参数模型，而是包含多个不同层次和类型的子模型集群。这些模型覆盖了语言理解、视觉识别等多个方面，能够满足从专业问答到复杂场景应用的广泛需求。
根据IT之家消息，昆仑大模型在顶层设计具有三大特点：
一是创新提出四层架构，支持油气新能源、炼化新材料等专业领域海量数据建模需求；
二是统筹管理大模型架构，制定大模型建设标准，指导大模型建设有序开展；
三是开放共享昆仑大模型能力，赋能能源化工行业广大从业者，引领行业智能化发展。
昆仑大模型的推广和应用也将极大地推动能源化工行业的智能化升级。通过整合和分析海量数据，模型能够帮助企业优化资源配置，提高生产效率，同时在环境保护和可持续发展方面发挥积极作用。更重要的是，这种智能化转型不仅限于提高效率，还包括对整个产业链的深度整合和创新驱动。
传统制造企业跨界布局AI大模型已成为当前企业寻求发展的一个显著趋势。各行各业，从金融、医疗、制造到教育、娱乐等，都在寻求融合AI技术来提升自身的业务效率和创新能力。
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昆仑大模型的研发过程中所展现的跨行业合作模式，为未来更多行业的AI应用提供了新的思路。通过集合各方优势资源，不仅可以加速技术研发进程，还能在更广泛的领域内探索人工智能的潜力。这种跨界融合，可能会催生出更多创新技术和商业模式。
