你是否也曾惊叹于网络上那些充满想象力的AI绘画作品,想尝试但无从下手?没关系,这篇文章就手把手教你如何在云端部署Stable Diffusion开启AI绘画之旅,即使是零基础小白,也能轻松实践起来。

无需高级配置,无需代码基础,只需要短短几分钟,你就能创作出属于自己的AI艺术创作!让我们一起来学习吧!

环境部署

首先是选择一个性价比高的GPU云端平台,这里我选择了算力云平台,因为该云服务平台有已经部署好的Stable Diffusion WebUI环境,尤其适合完全没有代码基础,但有点艺术天赋在身上的人。

第一步:在搜索引擎中访问云服务平台,点击「控制台」注册账号后进入创建实例页面。

第二步:选择「创建」,再选择「SD定制产品」。

低成本开启AI艺术之旅:Stable Diffusion云端部署和操作指南

可以看到有三种SD WebUI预装环境可以选择,大部分人会选前面两个,我们先来看看它们的区别:

低成本开启AI艺术之旅:Stable Diffusion云端部署和操作指南

出于对插件和模型自由度的考虑,我选择了基于Linux系统的算力云定制SD。

推荐配置:

低成本开启AI艺术之旅:Stable Diffusion云端部署和操作指南

推荐地域:选择靠近你位置的,网络延迟更低,响应速度更快

第三步:创建成功后,在我的算力中心查看机器IP,登录Web界面,在网页中输入「http:/机器IP:7660/」进入SD WebUI界面。

低成本开启AI艺术之旅:Stable Diffusion云端部署和操作指南 低成本开启AI艺术之旅:Stable Diffusion云端部署和操作指南

第四步:网页输入「http:/机器IP:7662/」进入ComfyUI界面(PS:ComfyUI与SD-WebUI共用模型,模型路径为stable-diffusion-webuimodelsStable-diffusion)

低成本开启AI艺术之旅:Stable Diffusion云端部署和操作指南

使用前须知

在使用Stable Diffusion WebUI之前,你首先得了解以下几个概念和参数:

该工具主要提供两大创作模式:

文生图(Text-to-Image):将文字指令转化为视觉图像

图生图(Image-to-Image):基于原图特征进行二次创作

关键参数含义解析:

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操作建议:

  1. 描述词建议采用英文短语组合(目前中文识别准确度较低)
  2. 正向引导词越精准,输出结果与预期吻合度越高
  3. 反向过滤词可有效排除不想要的画面元素
  4. 分辨率设置需平衡显存容量与画面质量需求
  5. 通过合理调节这些参数组合,即可实现从概念草图到精细作品的多样化创作。

使用SD WebUI生成图片

SD WebUI默认的模型文件(v1-5-pruned-emaonly.safetensors)生成的图片比较潦草,如果想要更高的AI绘图体验,建议更换模型文件,模型文件下载的网站几个,比较出名的就是Civitai,在上面可以获取大佬们训练好的模型。

第一步:访问Civitai官网,挑选你想要生成的图片风格模型,点击「Download」 即可下载该模型文件。(需科学上网)

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第二步:将下载好的模型文件放到「stable-diffusion-webuimodelsStable-diffusion」存储目录下,放置好模型文件之后,需要点击「Reload UI」重启一下SD WebUI才能识别到。
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第三步:输入图中所示的提示词,点击 “Generate” 就可以生成类似效果的图片了。

低成本开启AI艺术之旅:Stable Diffusion云端部署和操作指南

PS:因为 AI 绘图带有随机性质,所以生成出来的图片跟效果图不一定完全一样。

通过这篇教程,即使是完全不懂技术的小白也能快速上手。快去体验一下,找到自己喜欢的创作风格!

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