在人工智能飞速发展的今天，我们似乎已经习惯了被各种“全球首个”等词汇刷新认知的边界。
就在今年的3月13日，才成立不到两个月的的人工智能初创公司Cognition AI，就为人工智能领域带来亿点点震撼，发布了一款命名为“Devin”的AI软件工程师，宣称其为全球首个既能自主学新技术，还能自己修改BUG的AI程序员。
然而，好景不长就在近日，一位自称有35年软件工程师经验的网络博主卡尔，以逐帧复现Devin演示视频的方式对Devin的实际编程能力提出质疑。
在Cognition官网发布的长达1分50秒的演示视频里，Devin只需一句指令，就能实现端到端地处理整个开发项目，此外视频显示它具备自主学习新技术、端到端构建和部署应用、自主查找和修复代码问题等能力；还可以按照用户需求同时执行多步骤工作流程，程序员们可以实时观察其进度，发现错误时，跳出指令就能修正。
根据卡尔的解析，Devin处理的任务并非随机选择，而是经过精心策划的。另外，Devin在处理过程中所修复的问题，并非来自互联网上的真实代码或是客户的要求，而是Devin自己生成的错误代码。这意味着Devin的实际运行效率可能远低于宣传视频中的水平。
还有很重要的一个破绽，卡尔发布的视频中指出Devin演示视频的前部分显示是3月9日下午3时25分，但后半部分的时间段却显示的是9日21时41分，这意味着Devin处理工作前后有6个小时20分钟的间隔。而卡尔在自己实际操作的过程中，仅花了35分55秒就可以复现Devin的工作。这意味着，Devin作为“全球首个”AI软件工程师，处理工作的效率远低于人类软件工程师。
既然如此，AI软件工程师相对于经验丰富的程序员而言，就毫无竞争力了？并不然，上海市人工智能行业协会、大模型专班负责人王逸浩告诉澎湃科技，尽管Devin的功能确实存在一些商业炒作、包装的嫌疑，但并不能否认AI编程的发展趋势，“程序员们都在熟练地拥抱大模型带来的便利，试用各类代码辅助工具。程序员们离不开这些助手，类似于设计师们离不开Stable Diffusion。”
事实上，无论Devin的能力如何，都不能改变一个事实：人工智能落地应用已成趋势，AI技术发展任重而道远。无论是AI技术的探索，还是大模型的研发训练，都离不开研发人才和计算资源的支持。在这个过程中，作为一家为用户提供人工智能计算资源的平台，AnyGPU算力云平台提供充足的计算资源，为AI的发展和大模型训练推理提供强大的算力来源。 
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近日算力云的分享到这就结束啦，对于AI软件工程师的现状和未来发展你有什么样的想法呢？欢迎在评论区参与互动！
