NVIDIA研究人员在SIGGRAPH亚洲实时直播活动中展示了一项备受关注的AI技术——集成在交互式纹理绘制工作流中的生成式AI技术。这项技术引起了广泛的关注，因为它为艺术家们带来了更广阔的创作空间和更自由的艺术表达。
生成式AI在交互式纹理绘制中提供了一种新的创作方式。传统的纹理绘制通常需要艺术家们基于物理性质生成和迭代PBR（基于物理性质的渲染）材质，然后将其应用于3D对象的UV映射上。然而，生成式AI引入创作领域改变了这种方式。
通过生成式AI技术，艺术家们可以直接在3D物体表面上绘制复杂、独一无二的纹理。AI成为了艺术家手中的画笔，支持交互式地添加局部细节和无限纹理变化。这意味着艺术家们可以更直接地实现他们的创意和视觉效果，而不仅仅是通过繁琐的纹理生成和迭代来达到目的。
在这个过程中，NVIDIA的GPU发挥了至关重要的作用。GPU是图形处理单元，其强大的并行计算能力为生成式AI技术的实时推理和生成提供了支持。
据悉，该原型通过 NVIDIA GPU 中的 Tensor Core 进行加速推理，使每个画笔印章达到0.23—0.15秒的推理速度。 GPU强大的图形处理能力使AI像艺术家手中的画笔一样“挥洒自如”。
生成和调整纹理需要大量的计算和推理，而GPU的并行计算能力使得AI模型能够高效地处理这些任务。这使得艺术家们能够实时观察到纹理的生成和修改，并进行交互式的调整，从而实现更精确的创作。
此外，NVIDIA的GPU还提供了高度优化的图形渲染功能。通过GPU的图形渲染能力，生成式AI生成的纹理可以以高质量、逼真的方式应用于3D场景中。这使得艺术家们能够更好地将AI生成的纹理呈现在实际的视觉环境中，使观众们能够真实地体验到纹理的细腻和质感。
在生成式AI技术的背后，NVIDIA一直在不断投入研究和开发，推动这一领域的发展。作为全球领先的GPU制造商之一，NVIDIA的GPU在生成式AI的应用中发挥了巨大的作用。其高性能计算能力和优化的图形渲染功能为生成式AI技术提供了强大的支持，使得艺术家们能够充分发挥他们的创造力，并实现更高水平的艺术表达。
正因为如此，生成式AI的发展离不开GPU技术的不断进步和创新。为了进一步促进生成式AI的应用和发展，众多国内厂商如Any GPU算力云推出了GPU算力租赁服务，帮助更多中小企业和个人用户也能使用高性能的GPU算力来训练自己的AI模型。
Any GPU算力云不仅提供高性能的GPU算力，而且实时紧跟行业最新发展，不断优化平台的GPU算力资源和服务，例如近期Any GPU平台新增了NVDIA Tesla系列的显卡，为生成式AI的训练和推理提供更强有力的支持。通过租赁GPU算力或GPU服务器，艺术家们能够更高效地进行生成式AI纹理绘制，获得更快速、更精确的创作结果。
总得来说，NVIDIA研究人员在SIGGRAPH亚洲实时直播活动中展示的生成式AI技术在交互式纹理绘制中发挥了重要作用。而生成式AI技术的发展离不开GPU算力的支持。GPU作为关键的技术驱动力，提供了强大的并行计算和优化的图形渲染功能，推动了生成式AI在纹理绘制领域的创新和发展。通过Any GPU提供的GPU算力租赁服务，生成式AI的应用将得到更强有力的支持，为艺术家们开辟了更广阔的创作空间。
