10月10日，英伟达 CEO 黄仁勋在做客 ARM CEO 雷内·哈斯（Rene Haas）主持的播客节目中表示，人工智能（AI）的未来是提供“推理”服务，要实现这一目标，首先需要降低算力成本。
黄仁勋指出，下一代AI工具将能够通过成百上千个步骤来响应查询，并对自己的结论进行反思。这种能力将使未来的AI工具朝具备“推理能力”的方向发展，使其与现有的生成式AI如 ChatGPT 区分开来。
当前，AI技术已经在多个领域取得了显著进展，但大多数现有的AI工具依赖于大规模的数据训练，缺乏真正的推理能力。
黄仁勋认为，未来的AI将不仅仅是执行预设的任务，而是能够理解和解释复杂的情境，从而做出更智能的决策。
即使人工智能发展快速拉高对算力的需求，但算力成本依旧居高不下。
黄仁勋表示，英伟达将通过每年把芯片性能提升到原来的两倍到三倍，来为AI推理奠定基础，同时保持相同的成本和能耗水平。这将改变 AI 系统处理推理的方式，即识别模式和得出结论的能力。
当然，降低算力成本不仅仅依赖于单一企业的技术进步，还需要整个产业链的协同发展。从半导体材料到算力数据中心的建设，每一个环节都需要不断创新和优化。
此外算力租赁、云算力服务也为降低算力成本添砖加瓦。以算力云平台为例，目前算力云已在全国多所城市部署数据中心，提供算力租用服务，近期算力云还在甘肃、惠州上线了 RTX 4090 显卡，香港也上线了 RTX 3090 等显卡资源，另外还有专为AI训练设计的 Tesla V100S / Tesla T4 等热门显卡在租。
目前平台推出了开学季钜惠活动：在校大学生经实名认证后，即可享受九折算力优惠；另外还有佣金升级的限定活动：邀请好友实名认证和消费的体验金奖励由2%升级成5%！
同时政府的政策支持，鼓励人工智能行业发展也是推动算力成本降低的重要因素。今年9月份，厦门市就以“算力券”的形式为人工智能企业进行模型训练和应用发放算力补贴。
随着技术的不断突破和市场的不断扩大，未来几年内我们有望看到AI推理服务的广泛应用。
从智能制造到智慧医疗，从自动驾驶到智能家居，AI推理服务将为各行各业带来革命性的变化。
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