令人万万没想到,物理学人工智能在今年的诺贝尔奖项上有了交集。

当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton,以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。

#AI教父获2024年诺贝尔物理学奖#
黄仁勋谈AI未来:推理能力将是关键,降算力成本势在必行

消息一出,有些网友们坐不住了,直呼:“物理不存在了”“又跨学科颁奖了”!

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事实上,今年诺贝尔物理学奖的颁发结果是有其合理性的。

中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅接受采访时评论道:“表面上这次奖项相关领域是机器学习与人工智能,但是从更广泛的意义上讲,我认为本次诺贝尔物理学奖实际上授予了理论物理学。”

两位研究者利用物理学的基本概念和方法,在前人研究的基础上,开创了人工神经网络的新里程碑,推动机器学习(人工智能)在过去十五到二十年间迅猛发展。就目前人工智能的飞速发展及其为现代社会带来的影响来看,两位科学家的研究成果是意义重大的。

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正如曾毅所说,“人工神经网络虽然在物理学领域还不足与基础物理学定律的贡献相媲美,却是对世界可能产生重大影响的人工智能科学的基础性贡献。”

换句话说,这次的诺奖实则拓展了颁奖的范围,从单纯的物理学延伸到了物理学应用。

因此,诺贝尔奖对两位AI领域的资深研究者进行表彰,也是对人工智能发展的认可。

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