在人工智能领域,一场新的AI模型革命悄然而至。
北京时间7月19日凌晨,美国 OpenAI 公司宣布推出一款名为 GPT-4o mini 的小参数模型。这一模型不仅在功能上无限接近于先前的 ChatGPT-4,其成本更是比 GPT-3.5 Turbo 降低了近60%,同时支持50种不同的语言。
此次发布的 GPT-4o mini 标志着 OpenAI 在小模型赛道上迈出了重要一步。
![多模态小参数模型GPT-4o mini凌晨发布,欲打赢小参数模型价格战?](https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/3ea186896264/240719/9b31a4ef3d963c6b32ceebb872bb138d.png)
OpenAI表示,GPT-4o mini 模型与 Claude Haiku、Gemini 1.5 Flash 等AI小参数模型处于同一级别,但 GPT-4o mini 却展现出了令人瞩目的表现。
下面给大家具体介绍GPT-4o mini在三项语言模型能力测试中的表现:
在推理任务方面,GPT-4o mini 在涉及文本和视觉的推理任务上优于其他小参数模型。在文本智能和推理基准 MMLU 上的得分为 82.0%,而 Gemini Flash 的得分为 77.9%,Claude Haiku 为 73.8%。
在数学和编码能力方面,GPT-4o mini 优于市场上之前的小型模型。在测量数学推理的 MGSM 上,GPT-4o mini 得分为 87.0%,而 Gemini Flash 得分为 75.5%,Claude Haiku 得分为 71.7%。
在多模态推理方面,GPT-4o mini 在多模态推理评估 MMMU 上也表现出色,得分为 59.4%,而 Gemini Flash 为 56.1%,Claude Haiku 为 50.2%。
且不说这些能力测试结果是否有偏差,GPT-4o mini 超高的性价比也是不得不令人感叹的。
据悉,GPT-4o mini 每输入100 万个Token支付 15 美分(约1.09元),每输出100 万个Token支付 60 美分(约4.36元)。OpenAI表示,这比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上。
![多模态小参数模型GPT-4o mini凌晨发布,欲打赢小参数模型价格战?](https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/3ea186896264/240719/b2304739ce39f67cb782066ac5ea15c0.png)
OpenAI CEO Sam Altman 还透露,两年前,世界上最好的模型还是 GPT-3的text-davinci-003版本,性能与今天相比差得多,成本还要贵上100倍。也就是说,短短两年时间,OpenAI将每Token的成本下降了99%。
![多模态小参数模型GPT-4o mini凌晨发布,欲打赢小参数模型价格战?](https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/3ea186896264/240719/cfaea8bb47080a76626e9bac7a44aa36.png)
对此,ChatGPT官方账号表示,“推动我们可以免费提供 AI 技术的极限,是确保 AGI 造福全人类追求的一部分。”小参数AI模型可以应用于笔记本电脑、手机等大众使用的设备中,有利于AI技术走向更广泛的用户群体。
另外,加速进入小参数模型赛道,也有利于OpenAI实现更大程度的盈利。要知道OpenAI经过多轮融资,在其AI基础设施上投入了大量资金以构建和训练模型,因此盈利是OpenAI必须面对的课题。
![多模态小参数模型GPT-4o mini凌晨发布,欲打赢小参数模型价格战?](https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/3ea186896264/240719/502fdd4a27820bd766f1e29fbbebfe76.png)
在算力有限的AI领域,科创公司投入大量财力才能获得AI模型推理和训练的算力资源。现如今,算力租赁也应运而生,以求最大限度的利用算力资源,降低算力成本。以算力云(suanlix)平台为例,目前算力云已在福建、广东、浙江、陕西、甘肃、山东、香港多地部署算力服务,致力于为企业和个人用户提供“用得起”的高性能、高性价比的算力资源。
![多模态小参数模型GPT-4o mini凌晨发布,欲打赢小参数模型价格战?](https://www.wangdai114.com/wp-content/uploads/2024/07/suanlix-2.png)
图片来源:算力云(suanlix.com)
随着 GPT-4o mini 的发布,OpenAI 再次确认了其在多模态AI模型前沿的领导地位。但OpenAI在新模型的推广上仍面临诸多竞争对手的挑战,从国际上的Anthropic、谷歌到国内的商汤、科大讯飞等,各方均在积极开发更灵活、成本更低的AI模型,以适应不同开发者和企业的需求。
展望未来,小参数AI模型和应用或成为下一个巨大机遇。从小芯片集成到手机、笔记本电脑、车载系统,在本地设备即可完成AI运行,大模型的落地应用场景将越来越丰富,为AI应用前景注入了新的可能。
以上是算力云今日内容分享,感兴趣的朋友可以多多关注!在评论区参与互动,有机会获得惊喜礼包!