昨天该作者发了《2023年 AI 盘点》,这篇是她对2024年AI相关的展望。
2024年的AI发展路线图
嗯,从技术上说,这只是一个心愿清单,但很有可能,很多,甚至所有的事情都会发生。
第一季度
–GeminiUltra终于发布。虽然在某些方面它可能不及GPT-4那么好,但当采用CoT触发技术时,它将完全超越GPT-4。
–OpenAI面临着很大的压力要在第二季度发布4.5版,但可能是在第二季度实现。
-会有几个改进推理和多模态大型语言模型(MMLU)的开源微调模型。
-在没有作弊的情况下,最好的开源MMLU达到约75。
-至少有两轮大的风险投资融资宣布,用于机器人领域。
-小型的开源模型将继续受到欢迎。
第二季度
–Llama3将会发布,但与GPT-4相比还是稍逊一筹。
–GPT4.5将会发布。
–Mistral将会发布另一个开源模型,并以MistralBig为基础,取得创纪录的创收金额。
-至少会有两篇基础论文从解码LLMs方面加深我们的理解。
–LLMs将继续在纯科学研究方面发挥作用,并助力于数学、物理学和生物学等领域的新发明。
–Grook会有显著的改进。
-会发起一个大型的开源项目,用于收集LLMs的训练数据。
–AI安全工作主要关注LLMs在网络安全攻击以及预防方面的应用。
第三季度
–GPT5.0将会发布,并会非常令人印象深刻。
-会有几种验证LLM输出结果在生产环境中的方法。
-开源的微调模型/模型会得到改进,并达到GPT4.0的质量水平。
-视觉模型终于可以在真实场景中得到应用。
-代码生成的LLMs将会占到真实代码的50%以上。
第四季度
-谷歌将会发布Gemini的下一个版本。
-开源的模型会被广泛应用于生产环境中。
–ChatGPT会遇到3个竞争对手,他们分别是Grook、Bard和FacebookChat。
-媒体公司会经常应用由AI生成的图像、视频和其他资源。
-有一篇开创性的论文暗示了AI模型可能会产生智能,而这将意外地来自于学术机构(特殊预测;))
-首次进行利率降低,考虑到选举的影响。
总的来说,这个路线图还是相对保守的。考虑到过去的种种疯狂,我们或许会被一些完全意想不到和令人惊叹的发明所惊艳。
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