近期,关于NVIDIA GPU全球供应紧张的消息引起了广泛关注。据曝料,2023年第四季度,NVIDIA GPU供应量在全球遭遇严格限制,导致市场上出现供不应求的状况。这一情况不仅影响到欧美市场,更在中国市场引起了更为紧张的局面。

全球范围内的GPU市场都面临着明显的供应不足问题。欧美地区的厂商和销售渠道纷纷加紧争抢有限的库存,而中国市场则面临更为严峻的形势。尤其是在1月份接近季度末和2月份的春节假期即将来临的情况下,供应链受到了巨大的挑战。

预计,近期NVIDIA GPU和显卡的供应量将继续受到限制,不排除部分产品价格上涨的可能性。这对广大消费者、游戏爱好者和计算领域的专业用户都将带来不小的影响。

NVIDIA GPU全球供应紧张,算力云助力跨越GPU短缺困境

为何GPU供应会如此紧张?

首先,是因为全球对人工智能的需求太大了。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的领域和场景需要用到人工智能,比如医疗、教育、金融、安防等等。这就导致了对GPU的需求远远超过了供应,市场上出现了供不应求的情况,很多人都抢着要买GPU,但是英伟达在内的GPU厂商却生产不出来这么多的GPU。

其次,由于前两年“疫情”席卷全球,对全球的经济都造成了很大的冲击。很多国家都采取了封锁和隔离的措施,导致了全球的物流和贸易受到了严重的干扰。这也影响了英伟达的GPU的生产和运输,很多原材料和零部件都无法及时到达,很多订单都无法按时完成。

最后,中国市场GPU供应更为紧张,是因为美国政府担心中国科技发展太快,为限制中国科技发展,出台了一些限制中国进口美国技术的政策。其中就包括了对人工智能芯片的出口管制,这就意味着,英伟达要把GPU卖给中国的企业和研究机构,就要经过美国政府的审批,这就增加了很多的难度和不确定性。例如早早就发布的RTX4090,由于不符合美国出口的要求,硬是花了几个月降低性能的10%打造了RTX4090D,并在近日出口到中国。

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英伟达目前市场主要分为:计算和游戏两个领域,有观点认为,在资源紧张的情况下,NVIDIA大概率会在优先将产能供给加速计算卡所使用的高性能GPU。

原因是因为在当前人工智能需求不断高涨的情况下,计算GPU的需求愈发迫切。相较于游戏GPU,计算卡所需的高性能GPU利润也会更丰厚。

那么在全球资源紧缺的情况下,企业应该如何拿到算力资源,保证公司业务正常进行呢?

在2023年12月初,央视财经就表示在算力资源紧缺时,算力租赁是个很好的选择。而算力云平台是一家极具性价比的算力租赁平台,在短时间内成为很多企业甚至个人用户的第一选择。

不是高价算力买不起,而是租赁更有性价比。

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算力租赁能够根据自己的需求,租用所需的算力资源,无需购买和维护高性能的计算机硬件,节省了成本和时间。算力租赁平台也有自己的研发团队,根据市场需求更新迭代和维护,能够更好地满足用户不断变化的需求。也避免了用户购买后用了一段时间发现产品落后而导致的闲置和浪费……算力租赁的好处颇多,就不一一说明了,如果你还在为买不到算力而忧愁,建议你尝试算力租赁。

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