近期,关于NVIDIA GPU全球供应紧张的消息引起了广泛关注。据曝料,2023年第四季度,NVIDIA GPU供应量在全球遭遇严格限制,导致市场上出现供不应求的状况。这一情况不仅影响到欧美市场,更在中国市场引起了更为紧张的局面。
全球范围内的GPU市场都面临着明显的供应不足问题。欧美地区的厂商和销售渠道纷纷加紧争抢有限的库存,而中国市场则面临更为严峻的形势。尤其是在1月份接近季度末和2月份的春节假期即将来临的情况下,供应链受到了巨大的挑战。
预计,近期NVIDIA GPU和显卡的供应量将继续受到限制,不排除部分产品价格上涨的可能性。这对广大消费者、游戏爱好者和计算领域的专业用户都将带来不小的影响。
为何GPU供应会如此紧张?
首先,是因为全球对人工智能的需求太大了。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的领域和场景需要用到人工智能,比如医疗、教育、金融、安防等等。这就导致了对GPU的需求远远超过了供应,市场上出现了供不应求的情况,很多人都抢着要买GPU,但是英伟达在内的GPU厂商却生产不出来这么多的GPU。
其次,由于前两年“疫情”席卷全球,对全球的经济都造成了很大的冲击。很多国家都采取了封锁和隔离的措施,导致了全球的物流和贸易受到了严重的干扰。这也影响了英伟达的GPU的生产和运输,很多原材料和零部件都无法及时到达,很多订单都无法按时完成。
最后,中国市场GPU供应更为紧张,是因为美国政府担心中国科技发展太快,为限制中国科技发展,出台了一些限制中国进口美国技术的政策。其中就包括了对人工智能芯片的出口管制,这就意味着,英伟达要把GPU卖给中国的企业和研究机构,就要经过美国政府的审批,这就增加了很多的难度和不确定性。例如早早就发布的RTX4090,由于不符合美国出口的要求,硬是花了几个月降低性能的10%打造了RTX4090D,并在近日出口到中国。
英伟达目前市场主要分为:计算和游戏两个领域,有观点认为,在资源紧张的情况下,NVIDIA大概率会在优先将产能供给加速计算卡所使用的高性能GPU。
原因是因为在当前人工智能需求不断高涨的情况下,计算GPU的需求愈发迫切。相较于游戏GPU,计算卡所需的高性能GPU利润也会更丰厚。
那么在全球资源紧缺的情况下,企业应该如何拿到算力资源,保证公司业务正常进行呢?
在2023年12月初,央视财经就表示在算力资源紧缺时,算力租赁是个很好的选择。而算力云平台是一家极具性价比的算力租赁平台,在短时间内成为很多企业甚至个人用户的第一选择。
不是高价算力买不起,而是租赁更有性价比。
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