这家在人工智能模型井喷式爆发时代中，应运发展的芯片制造企业，其市值于美国时间本周二达到了3.33万亿美元。与此同时，Microsoft的市值为3.32万亿美元，苹果的市值为3.28万亿美元。英伟达（Nvidia）连续超越两家企业，成为当前全球市值最高的上市公司！
英伟达发明着世界上最抢手的芯片，用来训练和推理一些世界上最强大的人工智能模型，在生成式人工智能浪潮中获得了不菲的收入和价值。
作为人工智能模型训练和推理幕后支持者，英伟达始终是芯片行业的风向标。
芯片作为GPU的核心组成部分，英伟达对芯片制造的精益求精，使其在GPU市场的开拓中起到了关键的作用，不仅推出了高性能的GPU产品，还推动了GPU从游戏市场向AI绘画、渲染和人工智能领域的应用普及。不仅如此，英伟达还通过引入CUDA技术，使GPU能够进行通用计算，极大地提升了GPU的计算能力，为人工智能模型训练和推理、科学计算打下了基础。
对于有人工智能模型训练和AI训练推理等需求的人工智能初创企业，往往需要很多高性能显卡堆砌提供算力，但是购买现在价格较高，所以建议大家选择算力租用服务。可根据自己的业务需求进行时间不一的租用。
目前算力云（SuanLiX）平台已在甘肃、福州、香港区域，上架多款英伟达系列显卡（RTX2080Ti、RTX3080、RTX3090、RTX4090、Tesla V100S等）以及GPU云主机云服务器、CPU等产品。对于有人工智能模型训练和推理需求的人工智能初创企业，往往需要很多高性能显卡堆砌提供算力，可以按需选择显卡类型进行显卡租用，按量计费或包月计费，最低可按分钟计费，无论算力需求时间的长短，都能使用户用最小的成本完成业务。更令人激动的是，算力云平台于6月17日到6月30日推出热门显卡降价、充值满额赠送、邀请好友得佣金等活动，有显卡需求的用户先到先得！
图片来源：算力云SuanLiX
更重要的是，英伟达作为深度学习（Deep Learning）的推动者，每年都在更新芯片和GPU，为深度学习、人工智能模型训练提供强大的算力支持。在今年3月，英伟达首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的英伟达年度GPU技术大会（GTC）上宣布了Hopper芯片的继任者，Blackwell芯片。在今年6月，英伟达又宣布了Blackwell的继任者，即2025年的Blackwell Ultra芯片，以及将于2026年推出的下一代AI芯片平台Rubin。黄仁勋表示，英伟达计划以“一年的节奏”宣布新芯片。
在人工智能的浪潮中，我们每个人都或多或少感受到了人工智能带来的冲击，而英伟达的成功是抓住时代机遇发展的最好诠释。
以上是算力云（SuanLiX）今日内容分享，感兴趣的读者们可以多多关注，将为您带来更多新鲜的人工智能资讯。
