随着ChatGPT火爆全球，各行各业都开始讨论AI，如果你在路上随便找个大爷问下，可能他都听说过AI，如果往后几年再来看，2023应该称得上是“AI元年”。但是要你今年过年去跟七大姑八大姨解释一下什么是AI（Artificial Intelligence）？可能还真不是那么好解释，说AI是人工智能？那这不就是简单的英译中？
对于传统的互联网，这里以搜索引擎举例，大部分时候其实就是一种找东西的过程，就像我去一个小卖部，跟老板说我要什么东西，店里有老板就找给你，没有就直接没有，搜索引擎干的就是这个老板的活。但是AI就不同，AI最大的特征就是它会通过数据集来学习，会迭代，会有新的东西，新的技能产生，学习能力才是AI被称为人工智能的来源。
新火种 | AI三重问：什么是AI？什么是AI模型？什么是AI大模型？
了解了AI，那么什么是AI模型？
AI模型，指的是基于已有数据集，运行深度学习算法所得到的一种数学表示。可以简单理解为，它是计算机在大量数据中学到的技能，而这种技能本身也是一种算法。就像我们人类社会中有老师、医生、消防员等不同专业人士，AI模型在进行不同的应用之前，也要经过专业的培训和训练，只不过AI模型是通过持续给机器喂数据，并优化框架算法，匹配相应的算力来完成。
而且，AI模型是刚开始上学，就直接学习不同的专业，偏科偏到头。可能一个用在太空研究的AI模型，也搞不定在超市里算库存的事。就像我们现在经常接触到的人脸识别，它就只能干人脸识别的事情，你问它多简单的问题，它都答不上来。
什么是AI大模型?
那这样，我们要做100件事，不就要训练100个不同的AI模型？
要知道，训练一个AI模型，技术复杂度并不比训练一个专业运动员低。怎么办？头部企业们还真想到了一个妙招，为什么不给AI模型来一次通识教育？就像我们从小学到高中，大家都先学一样的东西，到了大学再分专业，一样可以满足社会上不同职业的需求。
这个“通识教育”就是更大规模的参数量，通过这个“小学到高中”的预训练过程，让AI模型都成为大规模预训练模型，简称“大模型”。
不过就像我们在小学到高中学习过程中会展现不同的倾向，AI大模型也并不只有一种，常见的AI大模型有NLP自然语言处理大模型、CV计算机视觉大模型、跨模态大模型和科学计算大模型。
NLP自然语言处理大模型，具备超强的语言理解能力，相当于人和机器之间的“翻译官”，还有很强的对话生成、文学创作等能力，在医疗、金融、对话、搜索、信息抽取、跨语言等场景中都有所应用，像大火的ChatGPT，还有百度的文心一言，就是这类产品。
CV计算机视觉大模型，它能在自动驾驶领域上发挥很大的作用，可以实时感知道路、车辆和行人，来实现智能驾驶和安全导航。除此之外，很多线上商城也用它来识别商品图片。
跨模态大模型则可以打破限制，实现文字、图像等多模态数据的搜索，还能用文本生成图像和视频，比如越来越被人熟知的Midjourney等AI作画，靠的就是这类大模型。
科学计算大模型，听名字就知道主要用在科学研究方面。它可以帮助科学家在海量的数据中找到规律，科研效率可以大大提高。在天气预报和气候模拟等方面，它可以模拟地球气候系统，从而预测天气变化和极端天气时间，为气象预报和气候研究提供支持。
是不是感觉，原来AI不只是ChatGPT，在我们的日常生活中，其实AI已经有了这么多的应用了，出行、购物还有天气预报等等都有接触到。相信随着AI的发展，未来我们将会接触到更多智能的产品，让生活更加高效，更加便利。
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