人工智能行业是当今世界最具前景和活力的领域之一。随着技术的不断进步，人工智能已渗透到各个行业，为社会带来了巨大的变革和发展机遇。
2024年3月初，英伟达CEO黄仁勋在斯坦福大学演讲中指出，目前大约有1000万人因为知道如何编程而有了工作，而其他80亿人则被远远甩在了后面。黄仁勋表示：如果对「像人类一样思考的计算机」的定义是通过人体测试能力，那么AGI将在五年内到来，并在五年后通过人类测试。
OpenAI CEO Sam Altman同样也坚定地认为AGI将在5年左右实现。到那时AI能完成营销人员、策略规划人员和创意专业人员95%的工作。
虽然AI模型已经在飞速发展，但最近的一个大问题已经让人揪心：它们实在太耗电了！就拿ChatGPT来举例，它每日的耗电量已超过50万度，是普通家庭的1.7万倍。
马斯克也在某次的采访中表示：限制AI发展的将是电力和降压变压器的短缺。
AI计算的瓶颈是可以预见的……一年前，短缺的是芯片。
下一个短缺将是电力。当芯片短缺缓解之后，明年可能就会出现电力将不不足以运转这些芯片。然后，很容易预测下一个短缺将是降压变压器。
有一个不是那么好笑的笑话，未来运行Transformer的变压器将出现短缺。
算力云（suanlix）平台已在甘肃、福建、广东、香港区域，上架多款英伟达系列显卡包括RTX2080Ti、RTX3080、RTX3090、RTX4090等。为中小企业和个人用户提供“用得起”的高性能、高性价比的算力资源，致力于成为“最具性价比”的算力租用平台。不仅支持分钟计费，还支持包月计费。
AI费电这件事，搞的大家人心惶惶。上周，在伦敦举行的突破能源峰会上，比尔盖茨对当前 AI 系统导致能源消耗加快的问题发起了“辩护”，认为该技术最终将抵消其大量电力消耗。
比尔·盖茨敦促环保人士和政府“不要过分担心与关注”运行新的生成式人工智能系统所需的大量电力，微软等大型科技公司正竞相投资数百亿美元建设庞大的新数据中心。
他表示，数据中心将导致全球用电量增长2%至6%。
在今年 5 月，微软承认自 2020 年以来，其温室气体排放量增加了近三分之一，很大程度上是由于建设数据中心导致的。同时，美国电力研究所表示，数据中心可能消耗至多9%的美国发电量，是目前用电量的两倍多。
但比尔盖茨也表示，“科技公司愿意支付溢价，帮助提升绿色能源产能。”
也就是科技公司在寻求新的电力来源时，将为清洁能源支付“绿色溢价”，即更高的价格，这有助于推动其开发和部署。比尔盖茨还透露了自己创立的“突破性能源集团”就在大力支持可持续能源和其他技术的发展，目的只有一个：减少温室气体排放。
但是，美国能源部在4月份的一份报告称，AI “有望在不久的将来成为美国数据中心相关负荷增长的最大驱动力”。显然，这与比尔·盖茨的看法相左。
目前，包括微软、亚马逊和谷歌在内的大型科技集团已提出计划，斥资数百亿美元在世界各国建设运行 AI 系统所需的计算基础设施。但是，电力供应方面的限制已经给寻求建立新技术的公司带来了挑战。
「转型所需的绿色电力数量不会以我们需要的速度出现。」
比尔·盖茨称，预计到2030年，到2050年实现净零排放的全球目标很可能无法实现，他认为「再过10年或15年可能更现实」。
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