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  1.Twitter Analytics

  Twitter 的数据分析向所有人开放,是一项免费的服务。在Twitter 账户中发布推文后,即可获得有关推文和关注者的完整的Twitter分析。在浏览器里登录Twitter分析页面后即可访问该功能;或者在Twitter的网页版左侧边栏,点击“Analytics”(分析),同样也可以访问Twitter Analytics。

  基于Twitter Analytics,利用新数据、新视角分析推特和观众状态,作为可将分析的结果营销活动中的常规数据进行参考。通过分析成功的原因,可以更好地规划在平台上花费的时间,从而获得最大的营销效益。在Twitter Analytics页面,包括“主页”“推文”“视频”“转化跟踪”标签的数据分析。

  (1)主页标签每月数据分析。

  主页标签可即时呈现当月的推特状况,包括当月推文发布数、推文阅读量、个人资料访问量、当前粉丝数量(关注量)等。这些指标仅能反映账户当前的活跃度,并不能说明营销策略是否获得成功。但如果推文发布数有所下滑,那么账户的广告印象、粉丝数及推文提及次数也会随之减少,因此,需要维持一定的发文频率。同时,可以查看之前月份的数据摘要,这里汇聚了每月的优秀推文、成功推文(由参与度决定),以及每月的超级粉丝(由粉丝数决定)。分析粉丝互动状况时,如果无法了解粉丝或浏览访客是如何互动的,长或者急剧减少,情况反常,那么需要分析该情况出现的原因。另外,借助TwitterAnalytics,还可以获取“Top Follower”的名单,即自己本来就拥有强大粉丝基数的推特用户(网红)。建议将这些推特用户整理出一份名单,将来可以考虑合作。

  (2)推文标签数据分析。

  在推文标签中,深度挖掘每条推文的状态有助于账户的营销。根据推文阅读量、参与度(包括转发、点赞及回复),以及参与率,实时掌握推文的点赞、回复、点击及转发数。这些指标可以用于更好地分析优秀推文,并用以确定不同类型的推文是否会带来不同的反馈。通过分析这些具体结论,以达成推文营销目标。如果希望获得更多转发或回复,那么可以观察到底是推特活动或策略的哪部分实现了最大的功效。此外,分析每天及每周发推文的最佳时间,以获得更好的效果。

  同时,分析展示次数最多的推文,利用Analytics,获取卖家当月所有推文的数据,整理后查,看展示次数最多的帖子有哪些,分析它们有何共同点。并把共同点应用到之后的推文内容里,如这些帖子是否使用了相同主题,是否包含热门标签、表情或者特别的广告语等。

  (3)视频标签数据分析。

  视频的数据分析与推文的数据分析类似。在视频数据页面,能查看推文的观看次数、视频观看量、完成率等。同样可以查看使用广告付费视频的表现情况,即使用Twitter广告增加视频的展示量和互动量的表现。

  (4)转化跟踪标签数据分析。

  通过转化跟踪,可以跟踪人们在Twitter上查看或参与广告后所采取的行动,从而衡量广告支出的回报。设置转化跟踪后,还可以跟踪跨设备转化。这意味着,即使有人在移动设备上查看了“推荐推文”,但在笔记本电脑上进行了转化,该转化也将准确地归因于广告系列。转化跟踪是和付费联系在一起的,能提供更多的营销数据,包括订单量、金额等。

  2.ManageFlitter

  ManageFlitter 能智能管理 Twitter 账户。该工具提供高级分析,并提供独特的功能,如Powerpost。Powerpost 将自动安排帖子,以获得最佳的可见性和参与度。还可以使用ManageFlitter 取消关注所有不活跃的Twitter 账户。ManageFlitter 社媒工具网页。

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